DISTRIBUCION NORMAL

EXPOSICION DE DISTRIBUCION NORMAL

Diapositivas

Comentarios

Publicar un comentario

Entradas populares de este blog

ESTADÍSTICA Y PARÁMETRO

Imagen
ESTADÍSTICA Es una medida estadística descriptiva y función real medible de la muestra de una variable aleatoria.Es una disciplina científica que se ocupa de la obtención, orden y análisis de un conjunto de datos con el fin de obtener explicaciones y predicciones sobre fenómenos observados. PARÁMETRO Se conoce como parámetro al dato que se considera como imprescindible o esencial en todas las áreas,es un indicativo bien marcado para lograr evaluar una determinada situación. A partir de un parámetro, una cierta circunstancia puede comprenderse o ubicarse en perspectiva. PARÁMETRO Y ESTADÍSTICA Parámetro: Es una medida numérica que describe una característica de la población. Estadística: Es una medida numérica que describe una característica de la muestra.También se le denmina estadígrafo o estadística. DIFERENCIAS Bibliografía - Adrián, Yirda. ( Última edición:11 de agosto del 2020). Definición de Parámetro. Recuperado de:...
Leer más

DISTRIBUCIÓN BINOMIAL

Imagen
EJERCICIOS BINOMIAL Formula de la distribución binomial Ejemplo 1: Imaginemos que un 80% de personas en el mundo ha visto el partido de la final del último mundial de fútbol. Tras el evento, 4 amigos se reúnen a conversar, ¿Cuál es la probabilidad de que 3 de ellos hayan visto el partido? Definamos las variables del experimento: n = 4 (es el total de la muestra que tenemos) x = número de éxitos, que en este caso es igual a 3, dado que buscamos la probabilidad de que 3 de los 4 amigos lo hayan visto. p = probabilidad de éxito (0,8) q = probabilidad de fracaso (0,2). Este resultado se obtiene al restar 1-p. Tras definir todas nuestras variables, simplemente sustituimos en la formula. Hay una probabilidad del 40,96% de que 3 de los 4 amigos haya visto el partido de la final del mundial. Ejemplo 2: De todas las flores plantadas por una empresa de jardinería, el 90% sobrevive. Si se plantan 10 flores ¿cuál es la probabilidad de q...
Leer más

ESTADÍSTICA PARAMÉTRICA Y NO PARAMÉTRICA

La diferencia entre estadística paramétrica y no paramétrica está basada en el conocimiento o desconocimiento de la distribución de probabilidad de la variable que se pretende estudiar. ESTADÍSTICA PARAMÉTRICA La estadística paramétrica, como parte de la inferencia estadística, trata de estimar determinados parámetros de una población de datos. La estadística paramétrica siempre basa sus cálculos suponiendo que la distribución de la variable a estudiar es conocida o normal para analizar los elementos de una muestra. Generalmente, solo se aplican a variables numéricas y para su análisis debe mantener una población grande, ya que permite que el cálculo sea más exacto. CRITERIOS: Condiciones que deben cumplir las pruebas paramétricas Una prueba paramétrica debe cumplir con los siguientes elementos: Normalidad: El análisis y observaciones que se obtienen de las muestras deben considerarse normales. Para esto se deben realizar pruebas de bondad de ajuste donde se descr...
Leer más