DISTRIBUCION NORMAL

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DISTRIBUCIÓN BINOMIAL

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EJERCICIOS BINOMIAL Formula de la distribución binomial Ejemplo 1: Imaginemos que un 80% de personas en el mundo ha visto el partido de la final del último mundial de fútbol. Tras el evento, 4 amigos se reúnen a conversar, ¿Cuál es la probabilidad de que 3 de ellos hayan visto el partido? Definamos las variables del experimento: n = 4 (es el total de la muestra que tenemos) x = número de éxitos, que en este caso es igual a 3, dado que buscamos la probabilidad de que 3 de los 4 amigos lo hayan visto. p = probabilidad de éxito (0,8) q = probabilidad de fracaso (0,2). Este resultado se obtiene al restar 1-p. Tras definir todas nuestras variables, simplemente sustituimos en la formula. Hay una probabilidad del 40,96% de que 3 de los 4 amigos haya visto el partido de la final del mundial. Ejemplo 2: De todas las flores plantadas por una empresa de jardinería, el 90% sobrevive. Si se plantan 10 flores ¿cuál es la probabilidad de q...
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ESTADÍSTICA PARAMÉTRICA Y NO PARAMÉTRICA

La diferencia entre estadística paramétrica y no paramétrica está basada en el conocimiento o desconocimiento de la distribución de probabilidad de la variable que se pretende estudiar. ESTADÍSTICA PARAMÉTRICA La estadística paramétrica, como parte de la inferencia estadística, trata de estimar determinados parámetros de una población de datos. La estadística paramétrica siempre basa sus cálculos suponiendo que la distribución de la variable a estudiar es conocida o normal para analizar los elementos de una muestra. Generalmente, solo se aplican a variables numéricas y para su análisis debe mantener una población grande, ya que permite que el cálculo sea más exacto. CRITERIOS: Condiciones que deben cumplir las pruebas paramétricas Una prueba paramétrica debe cumplir con los siguientes elementos: Normalidad: El análisis y observaciones que se obtienen de las muestras deben considerarse normales. Para esto se deben realizar pruebas de bondad de ajuste donde se descr...
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TIPOS DE MUESTREO

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Existen diferentes criterios de clasificación de los diferentes tipos de muestreo, aunque en general pueden dividirse en dos grupos: métodos de muestreo probabilísticos y métodos de muestreo no probabilísticos. Muestreo Aleatorio o Probabilístico Este tipo de muestreo es uno de los más utilizados en las investigaciones. Se comprende que aquí todos los sujetos o elementos de la población pueden pasar a formar parte de la muestra, pues tienen la misma probabilidad de ser escogidos. Dentro de los muestreos probabilísticos podemos encontrar los siguientes tipos: * Aleatorio Simple El muestreo aleatorio simple es un subconjunto de una muestra elegida de una población más grande. Cada individuo se elige al azar y por pura casualidad. En este tipo de muestreo cada individuo tiene la misma probabilidad de ser elegido en cualquier etapa del proceso. El procedimiento empleado es el siguiente: 1) se asigna un número a cada individuo de la población ...
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