TIPOS DE MUESTREO

Existen diferentes criterios de clasificación de los diferentes tipos de muestreo, aunque en general pueden dividirse en dos grupos: métodos de muestreo probabilísticos y métodos de muestreo no probabilísticos.

Muestreo Aleatorio o Probabilístico

Este tipo de muestreo es uno de los más utilizados en las investigaciones. Se comprende que aquí todos los sujetos o elementos de la población pueden pasar a formar parte de la muestra, pues tienen la misma probabilidad de ser escogidos. Dentro de los muestreos probabilísticos podemos encontrar los siguientes tipos:

* Aleatorio Simple

El muestreo aleatorio simple es un subconjunto de una muestra elegida de una población más grande. Cada individuo se elige al azar y por pura casualidad. En este tipo de muestreo cada individuo tiene la misma probabilidad de ser elegido en cualquier etapa del proceso. El procedimiento empleado es el siguiente:

1) se asigna un número a cada individuo de la población

2) A través de algún medio mecánico (bolas dentro de una bolsa, tablas de números aleatorios, números aleatorios generados con una calculadora u ordenador, etc.) se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamaño de muestra requerido. Este procedimiento, atractivo por su simpleza, tiene poca o nula utilidad práctica cuando la población que estamos manejando es muy grande.

*Ventajas

◦Facilidad en los cálculos estadísticos.

◦Elevada probabilidad de lograr “equivalencia” entre las características de la muestra y las correspondientes a la población.

*Desventajas

◦Cada que cada miembro de la población tiene que ser identificado.

◦Complicado en poblaciones grandes.

◦Alto costo.

* Estratificado

El muestreo aleatorio estratificado consiste en dividir categorías típicas diferentes entre sí (estratos) que poseen gran homogeneidad respecto a alguna característica (se puede estratificar, por ejemplo, según la profesión, el municipio de residencia, el sexo, el estado civil, etc.). Lo que se pretende con este tipo de muestreo es asegurarse de que todos los estratos de interés estarán representados adecuadamente en la muestra.

* Ventajas

◦ No es necesario disponer de la lista de toda la población sino de las

subpoblaciones de orden superior extraídas (escuelas primarias y secundarias).

◦ Existe una considerable reducción de costos.

* Desventajas

◦Puede ocurrir que los miembros de una unidad superior se parezcan, reduciendo la representatividad de otros en la muestra final.

Ejemplo: Estos 500 ciudadanos se pueden dividir en estratos según su edad, es decir, en grupos de sexo masculino de 28 a 60 años, grupo femenino de 28 a 40 años; niños y adolescentes de 1 año hasta 17 años. Cada estrato tendrá miembros distintos y por supuesto de igual manera el número de miembros será diferente.

* Aleatorio Sistemático

El muestreo sistematico es un tipo de muestreo probabilístico donde se hace una selección aleatoria del primer elemento para la muestra, y luego se seleccionan los elementos posteriores utilizando intervalos fijos o sistemáticos hasta alcanzar el tamaño de la muestra deseado.

* Ventajas

◦Permite obtener buenas propiedades de representatividad.

◦ Es un sistema muy rápido y simple, ya que evita la necesidad de generar números aleatorios de individuos en la muestra.

◦Garantiza una selección perfectamente equitativa de la población, lo que resulta muy útil en la distinción de grupos.

◦Evita la necesidad de usar diferentes estratos, aunque existe variedad de individuos en cada fragmento.

* Desventajas

◦Existe tan solo una desventaja o inconveniente al utilizar esta técnica: el orden en el que se coloca a la población seleccionada puede llegar a tener un tipo de periodicidad oculta, la cual puede coincidir con el intervalo seleccionado, ocasionando una muestra sesgada.

Ejemplo: supongamos que necesitamos extraer una muestra de 10 personas a partir de una población total de 300 y el primer individuo seleccionado para la muestra es el número 3. A partir de este, mediante un intervalo de 4 decidido por el investigador, se seleccionarán los próximos individuos hasta completar la muestra, de manera que serán los números 7, 11, 15, etc.

* Por Conglomerado

La unidad muestral es un grupo de elementos de la población que forman una unidad, a la que llamamos conglomerado. Las unidades hospitalarias,los departamentos universitarios, una caja de determinado producto, etc., son conglomerados naturales. En otras ocasiones sepueden utilizar conglomerados no naturales como, por ejemplo, las urnas electorales. Cuando los conglomerados son áreas geográficas suele hablarse de "muestreo por áreas". El muestreo por conglomerados consiste en seleccionar aleatoriamente un cierto numero de conglomerados (el necesario para alcanzar el tamaño muestral establecido) y en investigar después todos los elementos pertenecientes a los conglomerados elegidos.

* Ventajas

◦Es ventajoso, desde el punto de vista de costos, si se pueden agrupar los miembros de la población por conglomerados, en los cuales el criterio de agrupación no sea la variable que se estudia.

◦ No es preciso tener un listado de toda la población, sino de las unidades ( conglomerados) por los que se agruparán.

* Desventajas

◦El error es mayor que cuando se utilizan otras técnicas de muestreo.

Ejemplo : Selección en 2 etapas:

◦Los racimos o conglomerados

◦En los racimos se seleccionan a los sujetos a ser medidos. Población, Localidades, Viviendas. Croquis.

Muestreo No Probabilístico

El muestreo no probabilístico es una técnica utilizada en la muestra estadística, que a diferencia de la muestra probabilística, no permite que todos los individuos de una población a investigar, posean las mismas oportunidades de selección. En este tipo de muestreo predominan aquellos individuos que, al cumplir con cierta cualidad o característica, benefician la investigación comúnmente se lleva a cabo mediante métodos de observación, y se utiliza ampliamente en la investigación cualitativa.

* Muestreo por Conveniencia

Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras "representativas" mediante la inclusión en la muestra de grupos supuestamente típicos. Es aquel donde el investigador realiza la muestra, seleccionando individuos que considera accesibles y de rápida investigación. Esto, generalmente, lo hace por proximidad a él mismo.

Como la selección de la muestra no es aleatoria (muestreo no probabilístico), la precisión de los datos no está garantizada ni es posible llegar a conclusiones generalizadas o categóricas. Por esta razón, hay un riesgo de que se produzca un sesgo estadístico en los resultados.

* Ventajas

◦Se ahorra tiempo, ya que no hay que cumplir con requisitos rigurosos para seleccionar la muestra, lo que vuelve más breve esta fase.

◦ Es más económica, no se requieren grandes inversiones para desarrollar un estudio.

◦Es muy práctico recurrir al muestreo por conveniencia para desarrollar estudios pilotos.

◦Permite identificar tendencias e indicar posibles resultados que nutrirán el desarrollo del estudio definitivo.

* Desventajas

◦No es representativa de la población, por lo tanto no se recomienda utilizarlo en casos donde el desarrollo de la investigación requiera de precisión descriptiva.

◦Debido a que no se aplica ningún criterio para organizar la muestra, es imposible tener resultados estadísticos precisos.

Por ejemplo: Un investigador decide realizar un estudio sobre la opinión de un profesor en un aula determinada. Al utilizar el muestreo por conveniencia, conforma su muestra con los primeros 5 alumnos de la lista del aula.

* Muestreo por Cuotas

También denominado en ocasiones "accidental". Se asienta generalmente sobre la base de un buen conocimiento de los estratos de la población y/o de los individuos más "representativos" o "adecuados" para los fines de la investigación. En este tipo de muestreo se fijan unas "cuotas" que consisten en un número de individuos que reúnen unas determinadas condiciones.

* Ventajas

◦Resulta más económico que los muestreos probabilísticos.

◦ Fácil de ejecutar el trabajo de campo

◦ No precisa el listado de la población.

* Desventajas

◦Supone mayor error muestral que los diseños probabilísticos.

◦No existe un método válido para calcular el error.

◦Dificultas para el control del trabajo de campo.

◦Limitaciones en la representatividad de la muestra para las características no especificadas en los controles de cuotas.

Por ejemplo: si la base de la cuota es de nivel de año en la universidad y el investigador necesita una representación igual, con un tamaño de muestra de 100, debe seleccionar 25 estudiantes de 1º año, 25 de 2° año, 25 de 3º año y 25 de 4º año. Las bases de la cuota generalmente son la edad, el género, la educación, la etnia, la religión y el nivel socioeconómico.

* Muestreo Accidental o Bola de Nieve

Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente. Se emplea en proyectos en los que se quiere estudiar a un colectivo muy específico. Este tipo de muestreo se emplea muy frecuentemente cuando se hacen estudios con poblaciones "marginales", delincuentes, sectas, determinados tipos de enfermos, etc.

Por Ejemplo: Un investigador quiere hacer un estudio sobre el comportamiento de los individuos de una secta secreta. Empieza estudiando a tres integrantes de misma que conoce y ellos le van presentando a otros sujetos para incluirlos en su estudio.

Básicamente podemos identificar dos tipos de muestreo de bola de nieve:

1. Muestreo lineal: Cada individuo participante debe recomendar a otro individuo, de forma que la muestra crece a un ritmo lineal.

2. Muestreo exponencial: Cada individuo debe invitar a participar a dos o más individuos. De esta forma, cuanta más gente participa en el estudio, más gente se añade al mismo.